Ulaştırma ve Lojistik Kongreleri

Intermodal Network Planlama Operasyonlarında Akıllı Algoritmalar

Ebru Al
EKOL Lojistik, İstanbul, Türkiye

Özgür Ülker
EKOL Lojistik, İstanbul, Türkiye

Ali Kılınç
EKOL Lojistik, İstanbul, Türkiye

Çalışmada, mevcut sistemdeki planlama mühendisleri tarafından optimize edilemeyen geleneksel yöntemlerle yapılan rota planlamasında insan faktörlerinden kaynaklanabilecek hata payını en aza indirerek optimum değerlerin planlanmasını sağlayan gelişmiş optimizasyon teknikleri kullanılmıştır. Bu yeni sistem, veri bilimi algoritmalarını, tahmin yöntemlerini ve yapay zekayı kullanarak gerçek zamanlı olarak makineler ve insanlar arasındaki iletişimi sağlayan internet kullanımını artıracak ve operasyonel verimliliği en üst düzeye çıkarmak için öngörüler sağlayacaktır. Çalışmanın amacı % 10 daha yüksek doluluk oranı ve % 10 daha kısa teslim süresi ile yakıt tüketiminde ve karbon emisyonlarında azalma sağlamaktır. Bu sistem aynı zamanda, network yapıyı oluşturan depoların, acentelerin, tren istasyonlarının ve limanların tanımlanmış parametrelerini değerlendirerek daha önce toplanan veri ve maliyet yapılarını analiz ederek yeni bir şube açmak veya yeni bir tren hattı kullanmak gibi öneriler sunan üst stratejik bir sistem olarak kullanılabilecektir.

Anahtar Kelimeler: İleri Optimizasyon Teknikleri, Intermodal Network Planlama